Из имеющихся 16 телевизоров 11 готовы к продаже а 5 требуют дополнительной регулировки

Обновлено: 19.05.2024

в магазин завезли морковь и свеклу. моркови 420 кг, а масса свёклы составляла 30% общей массы овощей. сколько килограммов овощей завезли в магазин?

420*100/70=6оо кг свеклы

Похожие вопросы:

При одновременной работе двух насосов цистерна, вмещающая 1500 л воды, наполняется за 50 минут. один насос выкачивает из скважины 12 литров воды в минуту. сколько литров воды выкачивает второй насос за 1 минуту?

Мастер выполняет за 4 часа, а ученик за 6 часов за сколько часов они выполнят ,если мастер и его ученик будут работать совместно? ?

Скорость сближения налима и сома равна 50 м/с скорость налима больше скорости сома на 4м/с найди скорость налима и сома

На мотогонках олег проехал 40км, за это же время вадим проехал 50км. за какое время вадим проедет то же расстояние, которое олег проехал за 4ч?

Лика и майя сделала за лето 120 рисунков. лика сделала в 3 раза больше рисунков, чем майя. сколько рисунков сделала за лето лика и сколько майя

2)масса муки составляет 70 % от массы выпеченного из неё хлеба. а)сколько получиться хлеба если взять 10,5 ц муки? б)сколько муки надо взять, чтобы выпечь 200 кг хлеба?

За два дня вова проехал на велосипеде 108 км в первый день он катался 4 часа , а во второй день - 5 часов .сколько километров он проехал в каждый из этих дней , если всё это время он ездил с одной и тойже скоросьтью.

Тракторист записал расход горючего за каждый из четырёх часов работы: 5кг 900г,5кг 500г,6кг 100г,5кг 800г. узнай средний расход горючего за 1 час.

Сыроваренный завод приготовил к отправке 2048 кг сыра по 16 кг и 216 кг по 18 кг в каждом ящике. сколько ящиков сыра приготовлено к отправке?

От одной пристани одновременно в противоположных направлениях отошли 2 теплохода со скоростями 37км\ч и 43 км\ч .какой путь прошел каждый теплоход. когда расстояние между ними стало 240 км?

Пусть событие А – первые три проверенных прибора – исправны.

Общее число случаев выбора 3 приборов из 20 равно . Число случаев благоприятствующих событию А, равно . Тогда

Ответ:

Задача 2. При выпуске телевизоров количество экземпляров высшего качества в среднем составляет 80%. Выпущено 400 телевизоров.

Найти:

а) вероятность того, что 300 из выпущенных телевизоров высшего качества;

б) границы, в которых с вероятностью 0,9907 заключена доля телевизоров высшего качества.

Решение:

Имеем

а) Применим локальную теорему Муавра-Лапласа

б) Воспользуемся следствием из интегральной теоремы Муавра-Лапласа

Следовательно, границы для доли равны:

Ответ:

Задача 3. В партии из восьми деталей шесть стандартных. Наугад отбирают две детали.

Составить закон распределения случайной величины – числа стандартных деталей среди отобранных. Найти ее математическое ожидание, дисперсию и функцию распределения.

Решение:

Случайная величина X принимает следующие значения: 0, 1, 2

По условию p=6/8=0.75, следовательно, q=1-p=0.25

Вероятности распределения найдем по схеме Бернулли

Составим закон распределения

Ответ:

Задача 4. Из 1560 сотрудников предприятия по схеме собственно-случайной бесповторной выборки отобрано 100 человек для получения статистических данных о пребывании на больничном листе в течение года. Полученные данные представлены в таблице.

Количество дней пребывания на больничном листе

Менее 3

3 – 5

5 – 7

7 – 9

9 – 11

Более 11

Итого

Число сотрудников

100

Найти:

а) вероятность того, что среднее число дней пребывания на больничном листе среди сотрудников предприятия отличается от их среднего числа в выборке не более чем на один день (по абсолютной величине);

б) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключена доля всех сотрудников, пребывающих на больничном листе не более семи дней;

в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для доли (см. п. б) можно гарантировать с вероятностью 0,98.

Решение:

где k – ширина интервала по x, а с – один из серединных интервалов.

418 = 198 + 2·60 + 100 = 198 + 120 + 100 = 418 − расчеты верны.

Искомую вероятность найдем по формуле:

Найдем среднюю квадратическую ошибку выборки для средней по формуле:

Вероятность равна

Итак, вероятность того, что среднее число дней пребывания на больничном листе среди сотрудников предприятия отличается от их среднего числа в выборке не более чем на один день (по абсолютной величине) равна 0,9999.

Учитывая, что γ = Ф(t) = 0,95 t = 1,96 (по таблице), найдем предельную ошибку выборки для доли по формуле:

Теперь искомый доверительный интервал определяем по формуле:

Итак, с вероятностью 0,95 доля всех сотрудников, пребывающих на больничном листе не более семи дней заключена от 0,34 до 0,52.

Задача 5. Распределение 110 образцов полимерных и композиционных материалов по содержанию в них нефтешламов X (%) и водопоглощению Y (%).

15 – 25

25 – 35

35 – 45

45 – 55

55 – 65

65 – 75

Итого

5 – 15

15 – 25

25 – 35

35 – 45

45 – 55

Итого

110

Необходимо:

1. Вычислить групповые средние x и y и построить эмпирические линии регрессии.

2. Предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость:

а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;

б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости α = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными X и Y;

в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний процент водопоглощения в образцах содержащих 35% нефтешламов.

в данном случае площадь параллелограмма находится через сторону и высоту. она же s=a×h.

методом подстановки я выбрал число 8 и проверил.

если возьмём за х число 9, площадь получается 24.

А — из случайно отобранных 4 телевизора все хорошие;

В — два хорошие и два нет;

С — один хороший и три нет;

$C^4_<16> Общее число элементарных исходов равно числу выбрать 4 телевизоров из 16. Т.е. =\dfrac=1820$

1) Найдем вероятность события А.

$C^4_<11> Число благоприятных исходов: выбрать 4 хороших телевизора из 11 можно =\dfrac=330$

$P(A)=\dfrac<330> =\dfrac$

2) Вероятность события В:

Число благоприятных исходов: выбрать два хороших телевизора можно =\dfrac=55" />
а два НЕ хороших телевизора можно =\dfrac=10" />
. По правилу произведения, всего таких

$P(B)=\dfrac<550> =\dfrac$

3) Вероятность события C:

Выбрать один хороший телевизор можно =11" />
Выбрать три НЕ хороших телевизора можно =\dfrac=10" />
По правилу произведения, таких

$P(C)=\dfrac<110> =\dfrac$

4) Вероятность события D

$P(D)=\dfrac<5> =\dfrac$

Пусть событие А – первые три проверенных прибора – исправны.

Общее число случаев выбора 3 приборов из 20 равно . Число случаев благоприятствующих событию А, равно . Тогда

Ответ:

Найти:

а) вероятность того, что 300 из выпущенных телевизоров высшего качества;

б) границы, в которых с вероятностью 0,9907 заключена доля телевизоров высшего качества.

Решение:

Имеем

а) Применим локальную теорему Муавра-Лапласа

б) Воспользуемся следствием из интегральной теоремы Муавра-Лапласа

Следовательно, границы для доли равны:

Ответ:

Задача 3. В партии из восьми деталей шесть стандартных. Наугад отбирают две детали.

Решение:

Случайная величина X принимает следующие значения: 0, 1, 2

По условию p=6/8=0.75, следовательно, q=1-p=0.25

Вероятности распределения найдем по схеме Бернулли

Составим закон распределения

Ответ:

Количество дней пребывания на больничном листе

Менее 3

3 – 5

5 – 7

7 – 9

9 – 11

Более 11

Итого

Число сотрудников

100

Найти:

Решение:

где k – ширина интервала по x, а с – один из серединных интервалов.

418 = 198 + 2·60 + 100 = 198 + 120 + 100 = 418 − расчеты верны.

Искомую вероятность найдем по формуле:

Найдем среднюю квадратическую ошибку выборки для средней по формуле:

Вероятность равна

Учитывая, что γ = Ф(t) = 0,95 t = 1,96 (по таблице), найдем предельную ошибку выборки для доли по формуле:

Теперь искомый доверительный интервал определяем по формуле:

15 – 25

25 – 35

35 – 45

45 – 55

55 – 65

65 – 75

Итого

5 – 15

15 – 25

25 – 35

35 – 45

45 – 55

Итого

110

Необходимо:

1. Вычислить групповые средние x и y и построить эмпирические линии регрессии.

2. Предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость:

Читайте также: